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    • 出版社: 人民邮电出版社
    • ISBN:9787115281586
    • 版次:1
    • 商品编码:11007625
    • 包装:平装
    • 丛书名: 图灵原创
    • 开本:16开
    • 出版时间:2012-06-01
    • 用纸:胶版纸
    • 页数:197
    • 正文语种:中文版
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      精彩书评

        “工程师大都喜欢‘In Action’型的书籍,但这并非‘又一本’工具型的‘In Action’读物,透过它你将涉足现代互联网公司孜孜以求的用户核心价值所在——个性化服务。也许一次全新的旅程就从这里开始。”
        ——阿稳,豆瓣算法工程师

        “作者结合了多年的推荐系统理论研究和在Hulu的具体实践经验,汲取精华并以深入浅出的方式展示给读者。无论是对于刚入门的新手还是推荐领域的老兵,这本书都是不可多得的参考,在此我诚挚地向大家推荐它。”
        ——郑华, Hulu软件开发主管

        “2009年8月,我和项亮一起发起了 Resys China——一个面向推荐系统领域的专业社区。在组织 Resys China 业内分享活动的过程中,我们迫切感受到,出版《推荐系统实践》这样一本传授实战经验的书籍,对推动这个领域的发展是多么必要。项亮作为国内推荐系统领域一位理论与实践并重的专家,把具实用价值的推荐技术进行了系统整理,深入浅出地呈现到读者面前。作为一本主要面向业内人员的技术书籍,这点尤其难能可贵。个性化推荐技术是具人文关怀的技术之一,它尊重个体,相信每个人都是与众不同的,在这个以‘人’为中心的社会化时代,它的兴起与发扬光大只是时间问题。我与项亮相识,是因为对推荐技术的热爱,希望借助此书,可以让更多的人成为朋友。”
        ——谷文栋,个性化推荐社区Resys China发起人

        “从大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐,到社交网络上的交友推荐等,推荐系统在今天互联网的产品和应用中被广泛采用。但是,至今还没有一本书系统地从理论上对此进行分析和论述。《推荐系统实践》恰恰弥补了这个空白。”
        ——吴军,腾讯副总裁,《数学之美》和《浪潮之巅》作者
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      购买日期
      2017-08-13
      使用心得:好书值得推荐,内容通俗易懂并且有一定的深度。重点是高度结合实际应用案例,如果能提供案例数据和简化示例代码就更完美了。
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      购买日期
      2017-07-27
      使用心得:我是在认真阅读完这本书后写的这段评论,这本书对推荐系统迄今为止的介绍很全面,适合初涉推荐领域以及有兴趣实际应用的读者学习。我正在撰写该领域的论文,该书让我了解了一些新的知识,且对各种算法的基础方法描述得很详细易懂,对我的工作起到了很大的帮助。我在此诚挚地向初涉推荐领域的朋友推荐该书。
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      购买日期
      2016-04-25
      使用心得:理论非常系统,同时也很注重实践的介绍,不错的入门书籍。
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      购买日期
      2017-11-04
      使用心得:多看上买了电子版的,觉得不错,又买了实体的
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      购买日期
      2017-08-19
      使用心得:包装完整,发货速度快,好好看看
      ()
      购买日期
      2016-12-12
      使用心得:应用最广泛的人工智能技术
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      购买日期
      2016-08-25
      使用心得:书的内容还不错,适合推荐系统入门
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      购买日期
      2016-11-28
      使用心得:不错的一本推荐系统的书
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      购买日期
      2017-10-30
      使用心得:刚买的推荐系统,物流速度挺快的,具体里面的内容还等看完之后来评价。
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      购买日期
      2017-05-15
      使用心得:没空看了,买来又搁置了,不过没啥同类的书,里面算法较多,需要时间理解。
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