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推荐系统 [ Recommender systems:An introduction]
[奥地利] Dietmar Jannach,[奥地利] Alexander Felfernig,[奥地利] Gerhard Friedrich 等 著,蒋凡

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        购买日期
        2016-10-28
        使用心得:党建党建按实际都借东风就把对方电话你可以把经常要输入的内容放在这里
        ()
        购买日期
        2017-10-30
        使用心得:200页的书,很薄,希望一周内看完。
        ()
        购买日期
        2014-12-24
        使用心得:书的质量很好,是正品,看了两天,内容也是比较基础的,以前学过数据挖掘,还是能看懂的。不过是为了写毕设才买的,挺薄的,价格确实有点贵啊...... 总体好评
        ()
        购买日期
        2016-09-05
        使用心得:希望两年后我再回来看我的评价,我已经完全掌握了这几本书的精髓!
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        购买日期
        2017-08-24
        使用心得:很好非常好用我们一直在京东购物考虑的京东的服务真的很好我不是五毛谢谢很好非常好用我们一直在京东购物考虑的京东的服务真的很好我不是五毛谢谢
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        购买日期
        2015-11-14
        使用心得:很好,虽然有电子版本了,但是京东你的书也卖得太便宜了吧,忍不住又下单了。---。----
        ()
        购买日期
        2015-04-17
        比较难 慢慢研究研究2015-04-17 11:33:00
        使用心得:比较难 慢慢研究研究
        ()
        购买日期
        2017-10-11
        使用心得:刚看了前面的一些,讲的还是蛮精辟的,另外物流和服务很好
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        购买日期
        2017-12-15
        使用心得:实验室买的比较多,还可以还可以还可以
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        购买日期
        2016-06-02
        使用心得:这个书翻译的还是有点晦涩啊, 不如看原版PDF文档咯. 反正也是买来翻翻,可以了.

        商品评价

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        精彩书评

          通过对本书的学习,读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理,还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。
          —— 百度主任架构师、百度技术委员会主席 廖若雪

          本书比较全面地介绍了推荐系统涉及的相关知识点,很适合对于推荐系统感兴趣的相关人员作为入门教程,目前能够系统全面介绍相关技术的中文书籍还显得匮乏,相信这本译著对于缓解这种情况大有裨益。
          ——新浪微博数据挖掘技术专家 张俊林

          本书不但介绍了比较成熟的经典算法,还介绍了最近几年的一些新进展,并辅之以实际应用的案例介绍。希望看到越来越多的朋友加入到推荐引擎的研究和应用中来!
          ——百分点信息科技有限公司首席运营官兼技术副总裁 张韶峰

          由蒋凡执笔翻译的这本《推荐系统》是一本从基础介绍推荐引擎的难得的好书,给人启迪良多。愿越来越多的互联网爱好者认真阅读本书,走在互联网发展大潮的前沿,成为下一代互联网产品真正需要的人才。
          ——人民搜索商务搜索部总监 常兴龙

          这是迄今为止市面上所有讲推荐系统的书中最全面、最实用的一本入门指南。如果你是教这门课的大学老师,万万不能错过这本“推荐系统大全”。尤其值得称道的是,这本书广泛涵盖了不同类型的推荐系统,并对它们逐一进行了鞭辟入里、细致入微的剖析。虽然这本书定位于初中级读者,但是我认为即使是经验丰富的专业人员,也会在其中发现新鲜有趣的内容。
          ——Robin Burke, 芝加哥德保罗大学教授

          本书涵盖了推荐系统领域的全部知识,并为应对未来新的挑战提供了前瞻性建议。书中全面解释了一系列生成推荐的经典算法和方法,概述了源自社交计算和语义网的新手段对推荐系统的作用。希望这本书能够点燃你的激情,释放你的创造力和进取精神,把推荐系统的研究与应用推向新的高度。
          ——Joseph A. Konstan, 美国明尼苏达大学教授
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