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  • 出版社: 人民邮电出版社
  • ISBN:9787115456137
  • 版次:1
  • 商品编码:12073631
  • 品牌:异步图书
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2017-06-01
  • 用纸:胶版纸
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    精彩书评

    深度学习是当前人工智能zui核心的技术,TensorFlow是深度学习主要的实现平台。李嘉璇的这本书对TensorFlow的基本原理、主要特性、使用方法以及在TensorFlow上的技术开发做了系统全面的介绍,内容充实,讲解详尽。没有对TensorFlow的深刻理解和丰富的实战经验是写不出这样的好书来的,全书字里行间透出作者对技术的真诚热爱及细致钻研。本书定位恰当,出版及时,相信读者一定会喜欢,强烈推荐给大家!

    ——李航,华为诺亚方舟实验室主任,北京大学、南京大学客座教授,IEEE会士、ACM杰出科学家 


    我认为这本书非常适合希望研究深度学习的程序员。他们可以将本书作为一本基础和实践的书籍阅读。对于初学者来说,从TensorFlow入手是很好的起点。TensorFlow有谷歌的强大支持,并且有广泛的社区。读者可以从本书中了解基本的深度学习原理、典型的模型、大量的TensorFlow源代码以及成功的应用范例。从本书出发,读者可以循序渐进,逐步深入,在工作实践中加以运用,领略深度学习的美妙。

    ——余凯,地平线机器人创始人,前百度深度学习实验室主任 


    本书从应用的基本案例出发,使用实际的代码介绍TensorFlow的基础知识和各种使用方法。本书也介绍了一些深度学习的基础知识,如CNN、RNN、LSTM,并列出了一些深入研究深度学习的参考文献,是一本很好的从应用出发介绍TensorFlow的读物,非常适合有兴趣学习和使用TensorFlow的广大读者阅读。

    ——孙亮,《实用机器学习》作者,阿里巴巴数据科学与技术研究院高级专家 


    不“高来高去”、不“急于求成”、品味独特的TensorFlow深度学习实践指南。全书一气呵成,深入浅出,覆盖全面,实例丰富,是难得的用心佳作。“深度学习”浪潮当前,从“看热闹”到“看门道”路在何方?本书或许能帮你找到一些线索。

    ——陈光,北京邮电大学模式识别实验室副教授(微博@爱可可-爱生活) 


    从纯技术的角度来看,深度学习还是有些深奥的,幸亏AI社区有了越来越多的开源平台,使深度学习的应用变得越来越简单,TensorFlow即是其中优秀的平台之一。如何尽快熟悉这个平台,并能在实战中发挥其作用,是众多工程技术人员非常渴望获得的技能。嘉璇的这本书应该是很好的选择!作者基于对TensorFlow的深刻理解和丰富的实战经验,对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧做了详尽的介绍。特别是结合具体实例进行讲解的方式,有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。嘉璇多才多艺,对技术和生活充满热爱和激情,相信这本书会有众多读者喜欢!

    ——山世光,中科院计算所研究员,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任,中科视拓创始人、董事长兼CTO 


    TensorFlow是目前非常受欢迎的深度学习框架。本书作者在文本分析和数据挖掘方面拥有丰富的经验。通过相关算法的专业知识和对TensorFlow的所有前沿功能的深入解析,作者提供一章章的有用资料来分享实用和有见地的信息。细分为直观的“基础篇”“实战篇”“提高篇”这样的结构,可以帮助读者有效地学习。

    ——Matt Scott(码特),Malong(码隆科技)CTO 


    随着机器不断突破智能极限,我们将被卷入超乎想象的AI新时代。TensorFlow是推动人工智能进步zui大的引擎,如果你希望站在机器学习浪潮上成为AI极客,那就从阅读本书开始努力吧!本书详尽地介绍了算法和模型的细节,同时穿插大量的工业界实际例子,清晰地讲解了如何构建深度学习模型,对建立完整的深度学习知识体系大有裨益。

    ——李卓桓,PreAngel合伙人,机器学习/ChatBot爱好者 


    深度学习的浪潮汹涌而来,TensorFlow则为广大弄潮儿提供了强大的帆板。对于更多虽没有弄潮经验却跃跃欲试的人,这本书正可以成为他们入海前的第一课。本书涉及图像识别、自然语言处理等多个领域,演示了包括CNN、RNN、GAN在内的多种算法实现,对入门深度学习和TensorFlow是难得的学习材料。

    ——边江,微软亚洲研究院主管研究员 


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    商品评价

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    购买日期
    2017-12-17
    使用心得:到后发现质量很烂,胶都没打好,而且还在运输过程中起皱了,然后气冲冲的退货了,客服小姐姐很好,很爽快的帮我申请了。然后接下来退货也很快吧,花了三天,反正京东的客服还有售后还是很不错的,这也是为什么选择京东的原 因。现在呢,拿到了我的圣经,另加一本算法导论,希望自己能够把他们搞懂,非常开心。另外换货的这个书,质量还是不错的,颜色没有那么亮白,对眼镜号,纸张质量也不错。
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    购买日期
    2017-10-28
    使用心得:深度学习必备的入门书,深度学习的几位大牛联合,出品,值得购买,纸张质量还不错的书有点重,希望能看得下去。第一部分是应用数学与机器学习基础,介绍了线性代数,感觉你信息咯,数值计算,机器学习基础,方面的一些知识,包括拟合偏差,最大,似然估计,有无监督学习算法以及梯度下降,第二部分,书的主要内容,介绍深度网络,包括深度情况咯,深度模型中的正则化和优化,卷积网络还有,循环和递归网络第三部分是深入学习研究,包括,自编码器线性因子模型,表示学习蒙特卡洛方法,等等,比较深入,还有深度生成模型
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    购买日期
    2017-12-15
    使用心得:基本上机器学习的主流方法都有了,挺全的
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    购买日期
    2017-07-27
    使用心得:作为第一批收到此书的用户,发几张图片吧?本书第二部分内容是重点,就多发下目录part ii的部分。总体还是不错的,但肯定还是有改进空间滴。另,本书是领到200-80券下的单哈,各位加油^0^~
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    购买日期
    2018-01-31
    使用心得:想买这本书的朋友,肯定知道这本书的地位,我就不赘述了。至于质量,没的说,无论是纸张还是印刷都很不错。
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    购买日期
    2018-02-04
    使用心得:深度学习作者的总结能力很好,目前看到了矩阵部分,深入浅出,讲得很好!
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    购买日期
    2017-12-20
    使用心得:书的内容应该不错,但似乎不适合我这种没有基础的学渣看……
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    购买日期
    2018-01-25
    使用心得:挺好的,虽然很贵,但还是正版感觉舒服,还是信赖京东。
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    购买日期
    2017-11-15
    使用心得:我怀疑买了本二手书,包装简陋,书页褶皱
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    购买日期
    2017-12-13
    使用心得:很好的书,这个领域内入门书的经典。书的印刷质量很好,也不是很重,看起来不错。
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