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      精彩书评

        《深度学习》由该领域的三位专家撰写,是目前该领域唯1的综合性图书。它为正在进入该领域的软件工程师和学生提供了广泛的视角和基础的数学知识,同时也可以为研究者提供参考。

        ——ElonMusk,OpenAI联合主席,特斯拉和SpaceX共同创始人兼首席执行官


        这是深度学习的权wei教科书,由该领域的主要贡献者撰写。此书内容非常清晰、全面并且权wei。阅读这本书,你可以知道深度学习的由来、它的好处以及它的未来。

        ——GeoffreyHinton,多伦多大学荣誉退休教授,Google杰出研究科学家


        zui近十年以来,深度学习成为了风靡全球的技术。学生、从业人员和教师都需要这样一本包含基本概念、实践方法和高级研究课题的教科书。这是深度学习领域第1本综合性的教科书,由几位极具创意和多产的研究人员撰写。这本书将成为经典。

        ——YannLeCun,Facebook人工智能研究院院长,纽约大学计算机科学、数据科学与神经科学教授


        深度学习的中文译本忠实客观地表述了英文原稿的内容。本书三位共同作者是一个老中青三代结合的整体,既有深度学习领域的奠基人,也有处于研究生涯中期的领域中坚,更有领域里近年涌现的新星。所以书作结构行文很好地考虑到了处于研究生涯各个不同阶段的学生和研究人员的需求,是一本非常好的关于深度学习的教科书。

        深度学习近年在学术界和产业界都取得了极大的成功,但诚如本书作者所说,深度学习是创建人工智能系统的一个重要的方法,但不是全部的方法。期望在人工智能领域有所作为的研究人员,更可以通过本书充分思考深度学习和传统机器学习和人工智能算法的联系和区别,共同推进本领域的发展。

        ——微软研究院首席研究员华刚博士


        这是一本还在写作阶段就被开发、研究,工程人员极大关注的深度学习教科书。它的出版表明了我们进入了一个系统化理解和组织深度学习框架的新时代。这本书从浅入深介绍了基本数学、机器学习经验,以及现阶段深度学习理论和发展。它能帮助AI技术爱好者和从业人员在三位专家学者的思维带领下全方位了解深度学习。

        ——腾讯优图杰出科学家、香港中文大学教授贾佳亚


        深度学习代表了我们这个时代的人工智能技术。这部由该领域专业的几位学者Goodfellow、Bengio、Courville撰写的题为《深度学习》的著作,涵盖了深度学习的基础与应用、理论与实践等各个方面的主要技术,观点鲜明,论述深刻,讲解详尽,内容充实。相信这是每一位关注深度学习人士的必读书目和必备宝典。感谢张志华教授等的辛勤审校,使这部大作能够这么快与中文读者见面。

        ——华为诺亚方舟实验室主任,北京大学、南京大学客座教授,IEEEFellow李航


        从基础前馈神经网络到深度生成模型,从数学模型到极好实践,此书覆盖深度学习的各个方面。《深度学习》是当下zui适合的入门书籍,强烈推荐给此领域的研究者和从业人员。

        ——亚马xun主任科学家、ApacheMXNet发起人之一李沐


        出自三位深度学习zui前沿权wei学者的教科书一定要在案前放一本。本书的第二部分是精华,对深度学习的基本技术进行了深入浅出的精彩阐述。

        ——ResNet作者之一、Face++首席科学家孙剑


        过去十年里,深度学习的广泛应用开创了人工智能的新时代。这本教材是深度学习领域有重要影响的几位学者共同撰写。它涵盖了深度学习的主要方向,为想进入该领域的研究人员,工程师,以及初学者提供了一个很好的系统性教材。

        ——香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥教授


        AI圣经!此书是所有数据科学家和机器学习从业者要在这个快速增长的下一代技术领域立足的必读书籍。

        ——DanielD.Gutierrez,知名媒体机构insideBIGDATA


        这是一本教科书,又不止是一本教科书。任何对深度学习感兴趣的读者,本书在很长一段时间里,都将是你能获得的zui全面系统的资料,以及思考并真正推进深度学习产业应用、构建智能化社会框架的绝jia理论起点。

        ——新智元创始人兼CEO杨静


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      购买日期
      2017-10-28
      使用心得:深度学习必备的入门书,深度学习的几位大牛联合,出品,值得购买,纸张质量还不错的书有点重,希望能看得下去。第一部分是应用数学与机器学习基础,介绍了线性代数,感觉你信息咯,数值计算,机器学习基础,方面的一些知识,包括拟合偏差,最大,似然估计,有无监督学习算法以及梯度下降,第二部分,书的主要内容,介绍深度网络,包括深度情况咯,深度模型中的正则化和优化,卷积网络还有,循环和递归网络第三部分是深入学习研究,包括,自编码器线性因子模型,表示学习蒙特卡洛方法,等等,比较深入,还有深度生成模型
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      购买日期
      2017-07-27
      使用心得:作为第一批收到此书的用户,发几张图片吧?本书第二部分内容是重点,就多发下目录part ii的部分。总体还是不错的,但肯定还是有改进空间滴。另,本书是领到200-80券下的单哈,各位加油^0^~
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      购买日期
      2017-08-26
      使用心得:之前读过英文版的 内容不错 这次预售等待也是值得 彩印 拍才不错 可惜书脊胶装的差些 开裂了 最大的缺点应该是价格 久久挣扎之后在有活动的加持下才买下了这本书
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      购买日期
      2017-08-17
      使用心得:不错,书好大,看这很霸气,哈哈哈啦
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      购买日期
      2017-09-16
      使用心得:此书很适合初学深度学习的入手,前面讲解的是深度学习入门的数学知识以及一些其他基本知识,很好,很棒,推荐购买。
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      购买日期
      2017-11-09
      使用心得:非常感谢京东商城给予的优质的服务,从仓储管理、物流配送等各方面都是做的非常好的。送货及时,配送员也非常的热情,有时候不方便收件的时候,也安排时间另行配送。同时京东商城在售后管理上也非常好的,以解客户忧患,排除万难。给予我们非常好的购物体验。顺商祺! Thank you very much for the excellent service provided by Jingdong mall, and it is very good to do in warehouse management, logistics, distribution and so on. Delivery in a timely manner, distribution staff is also very enthusiastic, and sometimes inconvenient to receive the time, but also arranged for time to be delivered. At the same time in the mall management Jingdong customer service is also very good, to solve customer suffering, overcome all difficulties. Give us a very good shopping experience. Shun Kei kei!
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      购买日期
      2017-08-11
      使用心得:期待很久的一本书,终于收到了
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      购买日期
      2017-08-17
      使用心得:这本书不错,就是质量有点渣,书侧边用胶明显不够,薄的跟纸一样,我估计看到一半就给它看成两本了。物流也很坑,书角直接撞破,简直了,也没退,就这样了
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      购买日期
      2017-08-02
      使用心得:虽然采购了半个多月,但是等待是非常值得的。书本内容详实且合理,非常适合,感谢作者和翻译学者的付出
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      购买日期
      2017-08-03
      使用心得:很漂亮的一本书,希望这本书能指引自己
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