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深度卷积网络:原理与实践
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      2018-05-17
      2018-05-17 18:36:30
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      精彩书评

      对于初次接触人工智能的工程师和数据科学家来说,系统性的建立对人工智能知识体系很有必要,但同时也需要找一个易于学习的切入点或突破点。作者考虑到不同层次读者需要,选择了很有代表性的AlphaGo和GAN进行讲解,并给出了很好的案例引导。本书循序渐进从概念到原理,从原理到实践步步深入AI,案例生动而细致。持续学习是人工智能发展的关键,同样的在这样的一个技术日新月异的时代,我们也需要保持持续的学习力。推荐此书,保有一份对技术的敬畏与热忱,让我们一起打开AI的世界。

      ——梁勇 天善智能创始人

      神经网络是深度学习的有效方法之一,深度卷积网络则又是目前十分流行的深度神经网络架构,在图像、视频、语音等领域被广泛应用,我们熟知的AlphaGo就大量实用了深度卷积网络技术。彭博的这本书,兄理论和实践两个层面对卷积神经网络做了非常翔实的讲解,理论层面,重点讲解了卷积神经网络的技术基础和工作原理;实践层面,则通过对AlphaGo的层层剖析,展现了卷积神经网络的实践方法。此外,本书在大环境上,基于Python和MXNet等流行的深度学习工具撰写,能让读者在理解深度卷积网络的同时,掌握这些工具的使用。

      ——刘付强 MSUP(麦思博)创始人兼CEO

      人工智能是未来重要的发展方向,也是我们极客邦重要的内容版块之一。这本书选择深度学习中受欢迎的技术深度卷积网络(DCNN)和生成式对抗网络(GAN)为切入点,从技术、原理、训练方法、应用等角度全方位地对它们进行了讲解。为了让艰深的技术不那么难懂,本书以我们熟知的AlphaGo为案例(AlphaGo是使用深度卷积网络的经典成功案例),通过分析AlphaGo的实现过程,让具体的技术细节通俗易懂。

      ——霍泰稳 极客邦科技创始人兼 CEO

      2016年AlphaGo人机大战开启了人工智能的黄金时代,CSDN数据统计表明2016年后深度学习技术文章全年增长3倍以上,阅读过机器学习和深度学习内容的开发者用户数近百万,但全面掌握深度学习还是有相当的门槛,坊间也有深度学习的经典著作,但还很缺乏系统工程实践讲解,彭博这本书弥补了这一缺失,由浅入深,从实践出发,剖析AlphaGo实现,全面系统介绍了深度卷积网络的应用和发展,开发者跟着书中案例一步步实现,就可以快速掌握深度学习的强大。

      ——蒋涛 CSDN创始人/极客帮创投创始人


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