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    • 出版社: 清华大学出版社
    • ISBN:9787302457428
    • 版次:1
    • 商品编码:12048257
    • 包装:平装
    • 开本:16开
    • 出版时间:2017-02-01
    • 用纸:胶版纸
    • 页数:431
    • 字数:688000
    • 正文语种:中文
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      购买日期
      2017-07-25
      使用心得:很好一本书,数学知识综合查阅,省得到处去找了,做图像处理的很好参考书
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      购买日期
      2017-06-18
      使用心得: 《图像处理中的数学修炼》系统地介绍了图像处理技术中所涉及的数学基础。在前四章中,笔者设法化繁为简,从众多繁冗的数学知识中萃取了在学习和研究图像处理技术时所必须的内容,以期有效地帮助读者筛选出*为必要的理论基础,包括微积分、场论、变分法、复变函数、偏微分方程、泛函分析、概率论和统计学等。本书的后半部分每章围绕一个主题详尽地介绍了一些实际应用中的技术,这部分内容涉及到的子话题和具体算法十分丰富,其中很多都是当前研究的热点。更重要的是,在后四章里,读者将反复用到本书前半部分所介绍的数学原理。这不仅能帮助读者夯实基础、强化所学,更能帮助读者建立一条连接数学和图像处理世界的桥梁,做到学以致用。本书可作为图像处理和机器视觉等领域的从业人员的技术指导资料,也可作为大专院校相关专业师生研究或学习的参考书籍。 内页插图
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      购买日期
      2017-09-08
      使用心得:《图像处理中的数学修炼》系统地介绍了图像处理技术中所涉及的数学基础。在前四章中,笔者设法化繁为简,从众多繁冗的数学知识中萃取了在学习和研究图像处理技术时所必须的内容,以期有效地帮助读者筛选出*为必要的理论基础,包括微积分、场论、变分法、复变函数、偏微分方程、泛函分析、概率论和统计学等。本书的后半部分每章围绕一个主题详尽地介绍了一些实际应用中的技术,这部分内容涉及到的子话题和具体算法十分丰富,其中很多都是当前研究的热点。更重要的是,在后四章里,读者将反复用到本书前半部分所介绍的数学原理。这不仅能帮助读者夯实基础、强化所学,更能帮助读者建立一条连接数学和图像处理世界的桥梁,做到学以致用。本书可作为图像处理和机器视觉等领域的从业人员的技术指导资料,也可作为大专院校相关专业师生研究或学习的参考书籍。
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      购买日期
      2017-10-21
      使用心得:图像处理很热门的专业,本书既有理论基础,又很实用,很有帮助。
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      购买日期
      2017-06-21
      使用心得:看完了第一章,46页差不多就把大学高等数学的东西总结了,挺精简的,还是要有一点基础才行,不然还是会有些吃力,以前学的都还给老师了。纸张不错。
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      购买日期
      2017-05-31
      使用心得:内容不是特别深,比霍恩的machine vision要浅一些,适合数学不太优秀的入门者
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      购买日期
      2017-04-26
      使用心得:脉络清晰,专业必备。讲解图像处理中的数学原理,希望以后看论文的时候不会再被数学公式困住,哈哈。京东活动买的,非常划算。
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      购买日期
      2017-06-13
      使用心得:秒杀价比超市便宜,京东到家超赞。
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      购买日期
      2017-05-08
      使用心得:京东速度快,质量有保障,很好
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      购买日期
      2017-07-11
      使用心得:书到的很快,包装也很完好,一次走心的购物体验╮( ̄▽ ̄")╭ 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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