Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标

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    • 出版社: 电子工业出版社
    • ISBN:9787121308949
    • 版次:1
    • 商品编码:12049023
    • 包装:平装
    • 丛书名: 数据科学家成长之路
    • 开本:16开
    • 出版时间:2017-02-01
    • 用纸:胶版纸
    • 页数:452
    • 正文语种:中文
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      购买日期
      2017-05-07
      数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等。第四篇:kaggle实战篇(第13章),讲述一个kaggle竞赛题目的实战。本书内容丰富、深入浅出,算法与代码齐头并进,无论你是新手还是有经验的读者,都能快速学到你想要的。本书可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。2017-05-07 03:49:21
      使用心得:数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等。第四篇:kaggle实战篇(第13章),讲述一个kaggle竞赛题目的实战。本书内容丰富、深入浅出,算法与代码齐头并进,无论你是新手还是有经验的读者,都能快速学到你想要的。本书可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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      购买日期
      2017-04-06
      使用心得:信赖京东,发货速度快!看了一下前言和目录,涉猎范围较广,是一本不错的机器学习入门书籍,实例丰富!
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      购买日期
      2017-05-06
      使用心得:大数据的入门教程,爽
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      购买日期
      2017-04-08
      使用心得:看见挺好的, 那么多推导, 希望能看明白
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      购买日期
      2017-04-26
      使用心得:国产的书不错,不错!!!!!!!!挺好的!!!!!!不错不错!!!!!!!
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      购买日期
      2017-04-07
      使用心得:书写的不错,是正版,适合大数据和生物信息学的人学习,京东速度很快,支持
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      购买日期
      2017-04-21
      使用心得:还没拆封,质量不错,希望内容能够帮助我尽快上手Python
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      购买日期
      2017-04-08
      使用心得:此书写的很好,既有理论又有实践,价格也不高,是少有的好书
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      购买日期
      2017-04-29
      使用心得:朋友推荐的,很实用的笔记介绍
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      购买日期
      2017-04-25
      使用心得:书籍好专业表示看不懂哈
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