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    • 出版社: 电子工业出版社
    • ISBN:9787121309120
    • 版次:1
    • 商品编码:12125568
    • 品牌:Broadview
    • 包装:平装
    • 开本:16
    • 出版时间:2017-02-01
    • 用纸:胶版纸
    • 页数:316
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      精彩书评

      TensorFlow很好地降低了人工智能时代的入门门槛,提高了开发效率。本书的作者有丰富的TensorFlow实战经验,对框架有深刻理解。作为入门教材,这本书不可多得,值得有志于人工智能研发的学生和从业人员阅读。

      —— 创新工厂人工智能工程院院长,李开复

       

      “AI and machine learning are going to be a key part of the future of many industries and areas of human endeavor. We built and open-sourced TensorFlow because we wanted everyone to be able to benefit from these technologies, and for the world to have a common language for expressing machine learning ideas. As part of this, we were hoping the community would work together to provide materials describing the concepts behind TensorFlow in a wide variety of languages, and this book is a great example of that. ”

      —— Google Senior Fellow,Leader of Google Brain Team,Jeff Dean


      “AI and Machine Learning are going to be a key part of our future. We made TensorFlow open source to bring these technologies to everyone and help move the world forward. This book is a great example of the TensorFlow community giving back to multiply everyone’s efforts. ”

      —— Engineering Director of TensorFlow,Rajat Monga

       

      TensorFlow的开源对整个学术界及工业界都产生了巨大的影响,可以比做机器学习的Hadoop。本书涵盖了从多层感知机、CNN、RNN到强化学习等一系列模型的TensorFlow实现。在详尽地介绍算法和模型的细节的同时穿插实际的代码,对帮助读者快速建立算法和代码的联系大有助益。对入门TensorFlow和深度学习的研究者来说是一份非常好的学习材料。

      —— 360首席科学家,颜水成

       

      TensorFlow是基于Computation Graph的机器学习框架,支持GPU和分布式,是目前有影响力的开源深度学习系统。TensorFlow的工程实现非常优秀,拓展也非常灵活,对机器学习尤其是深度学习的推广大有裨益。本书结合了大量的实际例子,清晰地讲解了如何使用TensorFlow构筑常见的深度学习模型,可通读也可作为工具书查阅。在本书上市前,国内还没有介绍TensorFlow的技术书籍,力荐对TensorFlow或深度学习感兴趣的人士阅读此书。

      —— 北京大学计算机系教授 网络与信息系统研究所所长,崔斌

       

      深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。本书介绍了通过TensorFlow实现各类神经网络的案例,非常适合初学者快速入门。

      —— PPmoney CTO,康德胜

       

      TensorFlow是Google开源的一套深度学习框架,已发展成为主流的深度学习框架,目前在市面上没有看到关于TensorFlow的中文书籍出版。本书一方面一步步地介绍了TensorFlow的使用方法,使得没有使用过的人可以很快上手使用;另一方面,讲解了诸如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习、自编码器等深度学习知识,使得不懂深度学习的人也可以入门。本书在介绍基本知识和原理的同时,用实例进行讲解,比较适合初学者学习使用TensorFlow及深度学习知识。

      —— 格灵深瞳CTO,邓亚峰

       

      《TensorFlow实战》由浅入深,透过大量的代码实例,为读者揭开深度学习的层层面纱,加深理论理解的同时,也更好地联系了实际应用。

      —— 小米图像算法资深工程师,万韶华

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      购买日期
      2017-07-18
      使用心得:挺不错,紫薯布丁紫薯布丁紫薯布丁
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      购买日期
      2017-07-22
      使用心得:Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlow Serving,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Java、Rust、Haskell)的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold,以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现(Inception Net、SyntaxNet等)。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。
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      购买日期
      2017-07-22
      使用心得:前几章就出现少许笔误,希望下一版能更正。如果是博客文章可以打95分,书籍的要求可能需要更高。入门深度学习,最好还是阅读国外权威人士的著作,国内编著的书权威的真的很少。推荐Goodfellow的权威著作《deep learning 》,AI入门圣经,系统全面权威,最近出了中文译本,网上有免费英文电子版,有条件建议直接看原著。
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      购买日期
      2017-08-02
      不错,看完再追平。2017-08-02 21:27:33
      使用心得:不错,看完再追平。
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      购买日期
      2017-07-30
      使用心得:为实验室准备的工具书,昨天下午刚刚下单,这就收到了,送货快,拿到新书很开心呦,希望早点转化为自己的知识!
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      购买日期
      2017-07-30
      使用心得:该书的材质是那种比较轻的纸质,内容也很齐全,从隐马尔可夫模型到RNN,2016年出的书,所以内容也新,给力
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      购买日期
      2017-03-23
      使用心得:一本忽悠人的科普读物,现在真是什么人都可以随便出书了。特来忠告一句,如果真的想学习的话,千万别进这个坑。首先从作者在一些细节上的说不清甚至错误,可以看出作者没有深厚的功底。自然在整体内容的选择上,没有体现出科学的体系,在原理上也说不清,讲不明。适合茶余饭后吹牛闲谈。最后,也是最严重的问题,作者抄袭了很多网上的资料和论文的内容,却没有引用出处,这是剽窃,是侵权。连基本的科学写作常识和道德都没有,这本书应该下架
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      购买日期
      2017-09-08
      使用心得:书非常棒,正版无疑,讲解深入浅出,举一反三,好书!
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      购买日期
      2017-09-13
      使用心得:深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用;第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和至优化算法;在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用。
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      购买日期
      2017-08-29
      使用心得:选择购买实战这一本,内容属于纯干货,可以通过学习实现自己的需求
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