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      精彩书评

        《深度学习》由该领域的三位专家撰写,是目前该领域唯1的综合性图书。它为正在进入该领域的软件工程师和学生提供了广泛的视角和基础的数学知识,同时也可以为研究者提供参考。

        ——ElonMusk,OpenAI联合主席,特斯拉和SpaceX共同创始人兼首席执行官


        这是深度学习的权wei教科书,由该领域的主要贡献者撰写。此书内容非常清晰、全面并且权wei。阅读这本书,你可以知道深度学习的由来、它的好处以及它的未来。

        ——GeoffreyHinton,多伦多大学荣誉退休教授,Google杰出研究科学家


        zui近十年以来,深度学习成为了风靡全球的技术。学生、从业人员和教师都需要这样一本包含基本概念、实践方法和高级研究课题的教科书。这是深度学习领域第1本综合性的教科书,由几位zui具创意和多产的研究人员撰写。这本书将成为经典。

        ——YannLeCun,Facebook人工智能研究院院长,纽约大学计算机科学、数据科学与神经科学教授


        深度学习的中文译本忠实客观地表述了英文原稿的内容。本书三位共同作者是一个老中青三代结合的整体,既有深度学习领域的奠基人,也有处于研究生涯中期的领域中坚,更有领域里近年涌现的新星。所以书作结构行文很好地考虑到了处于研究生涯各个不同阶段的学生和研究人员的需求,是一本非常好的关于深度学习的教科书。

        深度学习近年在学术界和产业界都取得了极大的成功,但诚如本书作者所说,深度学习是创建人工智能系统的一个重要的方法,但不是全部的方法。期望在人工智能领域有所作为的研究人员,更可以通过本书充分思考深度学习和传统机器学习和人工智能算法的联系和区别,共同推进本领域的发展。

        ——微软研究院首席研究员华刚博士


        这是一本还在写作阶段就被开发、研究,工程人员极大关注的深度学习教科书。它的出版表明了我们进入了一个系统化理解和组织深度学习框架的新时代。这本书从浅入深介绍了基本数学、机器学习经验,以及现阶段深度学习理论和发展。它能帮助AI技术爱好者和从业人员在三位专家学者的思维带领下全方位了解深度学习。

        ——腾讯优图杰出科学家、香港中文大学教授贾佳亚


        深度学习代表了我们这个时代的人工智能技术。这部由该领域zui权wei的几位学者Goodfellow、Bengio、Courville撰写的题为《深度学习》的著作,涵盖了深度学习的基础与应用、理论与实践等各个方面的主要技术,观点鲜明,论述深刻,讲解详尽,内容充实。相信这是每一位关注深度学习人士的必读书目和必备宝典。感谢张志华教授等的辛勤审校,使这部大作能够这么快与中文读者见面。

        ——华为诺亚方舟实验室主任,北京大学、南京大学客座教授,IEEEFellow李航


        从基础前馈神经网络到深度生成模型,从数学模型到zui佳实践,此书覆盖深度学习的各个方面。《深度学习》是当下zui适合的入门书籍,强烈推荐给此领域的研究者和从业人员。

        ——亚马xun主任科学家、ApacheMXNet发起人之一李沐


        出自三位深度学习zui前沿权wei学者的教科书一定要在案前放一本。本书的第二部分是精华,对深度学习的基本技术进行了深入浅出的精彩阐述。

        ——ResNet作者之一、Face++首席科学家孙剑


        过去十年里,深度学习的广泛应用开创了人工智能的新时代。这本教材是深度学习领域有重要影响的几位学者共同撰写。它涵盖了深度学习的主要方向,为想进入该领域的研究人员,工程师,以及初学者提供了一个很好的系统性教材。

        ——香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥教授


        AI圣经!此书是所有数据科学家和机器学习从业者要在这个快速增长的下一代技术领域立足的必读书籍。

        ——DanielD.Gutierrez,知名媒体机构insideBIGDATA


        这是一本教科书,又不止是一本教科书。任何对深度学习感兴趣的读者,本书在很长一段时间里,都将是你能获得的zui全面系统的资料,以及思考并真正推进深度学习产业应用、构建智能化社会框架的绝jia理论起点。

        ——新智元创始人兼CEO杨静


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      购买日期
      2017-09-14
      使用心得:AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian!   深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。   本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
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      购买日期
      2017-07-27
      使用心得:作为第一批收到此书的用户,发几张图片吧?本书第二部分内容是重点,就多发下目录part ii的部分。总体还是不错的,但肯定还是有改进空间滴。另,本书是领到200-80券下的单哈,各位加油^0^~
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      购买日期
      2017-08-26
      使用心得:之前读过英文版的 内容不错 这次预售等待也是值得 彩印 拍才不错 可惜书脊胶装的差些 开裂了 最大的缺点应该是价格 久久挣扎之后在有活动的加持下才买下了这本书
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      购买日期
      2017-08-17
      使用心得:不错,书好大,看这很霸气,哈哈哈啦
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      购买日期
      2017-08-17
      使用心得:这本书不错,就是质量有点渣,书侧边用胶明显不够,薄的跟纸一样,我估计看到一半就给它看成两本了。物流也很坑,书角直接撞破,简直了,也没退,就这样了
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      购买日期
      2017-08-02
      使用心得:虽然采购了半个多月,但是等待是非常值得的。书本内容详实且合理,非常适合,感谢作者和翻译学者的付出
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      购买日期
      2017-08-03
      使用心得:很漂亮的一本书,希望这本书能指引自己
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      购买日期
      2017-07-27
      使用心得:慕名已久,早早就下单了。我应该是第一批购买群众哈哈,取件时还见到也有别人也买了这本书。不过书的正面边角被磕到了,塑封也被拆开。不像是京东自营风格啊!还好我能凑合。纸质偏向a4纸的颜色和厚度,所以偏蓝略刺眼。印刷质量还不错,彩印的
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      购买日期
      2017-08-05
      使用心得:经典专业教科书,赞!有基础篇,实践篇,技术专题篇,趋势易,系统,专业,很棒!华丽丽的400页,争取能快速过一遍
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      购买日期
      2017-08-21
      使用心得:花书到手,希望对学习深度学习有帮助!
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