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    • 出版社: 电子工业出版社
    • ISBN:9787121312670
    • 版次:1
    • 商品编码:12182912
    • 品牌:Broadview
    • 包装:平装
    • 开本:16
    • 出版时间:2017-04-01
    • 用纸:胶版纸
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      精彩书评

      对数据的驾驭能力不足,往往是很多运营人员的能力短板。把抽象的数据封装进生动直观的图表中,调动起更多的感官能力洞察数据,是高明之举。作者有扎实的数据功底和运营实战,从图表切入,向读者展现丰富的数据运营技巧和知识,具有极高的实战价值,力荐!

      滴滴企业级事业部战略负责人,郎海舰

       

      认识胡晨川已经有6年了,这些年来,他始终都在做一件事儿——努力成为一流的数据分析专家。大家眼前的这本《数据化运营速成手册》算是他的一个阶段性成果,对于数据这点事儿,他已经形成了自己的一套理论体系,相信本书会对所有希望学习数据分析的朋友有所帮助。

      头头是道文化产业基金董事,许维

       

      晨川在互联网数据分析方向具有丰富的实践经验,特别是对数据分析方向的新人可能踩的“坑”,有比较深刻的见解。通过本书,读者可以清晰地了解每种图表展示方式的应用场景及边界,并可以直接应用到自己的数据分析工作中。

      神策数据创始人&CEO,桑文锋

       

      每一个优秀的企业都离不开精细的数据化运营,数据化运营离不开正确的数据思维方式和熟练的数据分析技能,而思维方式和技能的培养则需要体系化的“武装”。本书由点及面,从很多数据分析师容易忽略的数据图表开始切入,深入到数据化运营的基础知识和思维方式的讲解,再到实操技能的扩充与真实工作经验的总结,是一本集理论与实践的好书,非常值得推荐!

      天善智能创始人,梁勇


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      购买日期
      2017-06-26
      使用心得:书包装完好无损,发货很快,送货速度很快。书中内容介绍的浅显易懂,易于学习。
      ()
      购买日期
      2017-06-22
      使用心得:书的包装很好,京东快递也足够迅速,618活动期间买的,价格别提多合适了。一直很喜欢京东,希望越做越好。
      ()
      购买日期
      2017-08-05
      使用心得:大家千万别在京东买快速消费品,特别是食物。 我跟大家说下我在京东的奇葩经历。 本人一直是多年的京东粉,不管是京东还是京东到家,都是我使用频率非常高的APP。基本所有生活用品都靠这些APP搞定。 但最近购买一件小商品引发的不愉快,真的让我气愤不已。 首先给大家查验下本人在京东的身份 最近在京东买了个日本芥末,有效期12个月,发给我的货只剩3个月就到期了。但这在产品详情里面并没有说明!我在购买的时候,没有享受任何折价、优惠、参加促销活动。 我今天把这个写出来,并不是我心疼这21.9元,而是想给所有买东西的消费者提个醒,不要在京东买同类的东西或者没有标注清楚产品到期日的产品!因为你作为消费者完全会被欺负! 其实我平时在京东买东西根本不大注意,这次买得比较少,所以偶然看到了。我来说下几点让我非常不舒服的感受。 1.网页里产品介绍不标注生产日期和有效日期,也就是说你买的东西,你根本不知道什么时候到期。 字上传不完,看图吧
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      购买日期
      2017-04-11
      使用心得:这是个大数据时代,一定要学好统计,做好数据分析。是好书要全五星!!
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      购买日期
      2017-06-23
      使用心得:买了好多书。读书总是好的。200-100券。
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      购买日期
      2017-04-01
      使用心得:速度很快,质量很好,都是正版,开票啥都不是事,很满意~~
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      购买日期
      2013-06-15
      京东慢啊2013-06-15 17:15:13
      使用心得:京东慢啊
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      购买日期
      2017-06-09
      使用心得:搞活动买的,很划算。一直想学学数据化运营,可以好好看看了!希望有所帮助!
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      购买日期
      2017-06-28
      使用心得:我衡量一本技能指导入门书的标准就是读者有没有可能从这本书获得宏观概念、解决问题的思维方法和简单的操作手段。如果想把数据分析当成是专业的人来看,这本书对具体方法和概念的介绍既粗浅又稀松,效率很低;但像我这样一个完全不了解数据分析的人看完这本书,只是知道了有哪些工具可以用来做数据分析,或许专业的分析方法(思维+工具)还是要在实战中培养吧。另外印刷质量和纸质不是很好,具体见图。
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      购买日期
      2017-08-09
      使用心得:这本书还可以,都是数据处理相关的内容,相对全面,适合初学者
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