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深度学习原理与TensorFlow实践
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深度学习原理与TensorFlow实践
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  • 出版社: 电子工业出版社
  • ISBN:9787121312984
  • 版次:1
  • 商品编码:12186034
  • 品牌:Broadview
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2017-05-01
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:356
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    销售联盟京东公益友情链接
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    购买日期
    2018-02-08
    使用心得:可以的,速度快 ,我还是喜欢京东
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    购买日期
    2017-06-23
    使用心得:语音识别开始应用,职位需求缺口很大,我先学习一下。
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    购买日期
    2018-01-26
    使用心得:内容丰富,实用性强,值得推荐!
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    购买日期
    2017-03-23
    使用心得:一本忽悠人的科普读物,现在真是什么人都可以随便出书了。特来忠告一句,如果真的想学习的话,千万别进这个坑。首先从作者在一些细节上的说不清甚至错误,可以看出作者没有深厚的功底。自然在整体内容的选择上,没有体现出科学的体系,在原理上也说不清,讲不明。适合茶余饭后吹牛闲谈。最后,也是最严重的问题,作者抄袭了很多网上的资料和论文的内容,却没有引用出处,这是剽窃,是侵权。连基本的科学写作常识和道德都没有,这本书应该下架
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    购买日期
    2017-06-01
    使用心得:刚好领到券,因这书都是我喜欢的。一次奶四百多的书,只用了我,百多的钱,很实惠
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    购买日期
    2018-01-21
    使用心得:物流很快,内容深入浅出,值得买。
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    购买日期
    2018-01-23
    使用心得:书到了,品相不错,期待着进一步学习?
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    购买日期
    2018-01-10
    使用心得:关于这个方向买个了不少书,后面要好好看一下,希望能有帮助。
    ()
    购买日期
    2017-03-14
    使用心得:包装很好,第一眼就看中了这本书。很前沿,刚刚到货就购买了,期待其中的内容
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    购买日期
    2018-01-18
    使用心得:这本书确实不错,内容充实,思想丰富,很值得购买

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    精彩书评

    从现在的发展趋势来看,TensorFlow很有机会成为未来AI技术栈中深度学习的标配,其地位就像STL之于C++,MySQL之于Web 开发,是每一个胸怀大志的AI技术人员都不容错过的。本书思路清晰,组织有序,作者由理论到实践详细讲述了深度学习中重要的内容。我相信与这本书结缘的读者当中,将涌现出一批AI 时代的技术赢家。

    ——CSDN、《程序员》、极客邦基金创始人蒋涛

     

    从2017 年年初Master 接连战胜包括世界冠军井山裕太、朴廷桓、柯洁、聂卫平在内的中日韩围棋高手后,我相信很多人就感知到深度学习技术的威力,而人工智能也已经是一个挡不住的“硬趋势”。Google 开源的深度学习框架TensorFlow,让开发人工智能相关的应用变得更加容易。

    本书深入浅出地介绍了TensorFlow 的前世今生,通过详实的案例逐层打开深度学习的世界,特别适合想入门这项技术的读者查阅。

    ——极客邦科技创始人兼CEO 霍泰稳

     

    近两年深度学习迅速崛起,Google显然是这里面闪亮的。从Google Brain到AlphaGo,再到去年开源的TensorFlow,激发每一名技术人员探寻深度学习的兴致。但机器学习向来以枯燥著称,几个数学公式就把人的积极性给打消了。而这本书不但深入浅出地讲解了深度学习的基本原理和各种算法的应用场景,并且结合了TensorFlow的实际操作案例,是一本难得的学习深度学习和TensorFlow 的好书。

    ——神策数据CEO 桑文锋

     

    本书紧扣“实战”二字,精选具代表性的深度学习应用案例,集众家之长,用通俗的笔触,循序深入,为读者展现深度学习技术的清晰脉络。

    纵观全书,与其说是将深度学习理论贯穿于精选的TensorFlow 实例代码,不如说是用精彩代码诠释和延伸了深度学习的关键知识点,让人不忍释卷。

    ——新浪微博 爱可可爱生活

     

    可能有的人还没有觉察到,当前正是新的一场技术革命爆发的起始点。人工智能时代从“即将来临”已经变成了“正在来临”。推动这场技术革命的正是深度学习技术的发展,Google的围棋算法AlphaGo战胜了李世石,Google的深度学习框架TensorFlow也迅速风靡业界,一跃成为活跃的深度学习框架。

    本书基于作者们使用TensorFlow的一手实践,由浅入深地介绍了TensorFlow 架构和其上的各种深度神经网络算法实现,并给出实际的例子,非常适合AI爱好者学习,可以较全面地掌握深度学习的知识,并具备实战的能力。未来的AI时代里,深度学习技术将成为程序员重要的基础能力,向所有意识到这一点的人推荐此书!

    ——爱因互动创始人&CTO 洪强宁

     

    TensorFlow的出现和成熟,改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全有可能从具体需求出发,以实践主导,比较容易地入门这一前沿人工智能技术。但是要翻越写写例子、做做Demo的层次,创造性地解决新问题,必须在理论上达到一定的理解高度。本书就是沿着这样一个思路展开的,本书作者开辟了一条由实践主导、兼顾理论的深度学习成功之路,而且语言生动,行文细腻,交代清晰,对后来的学习者是一份难得的指南。

    ——AI100联合创始人 孟岩

     

    本书深入浅出地介绍了TensorFlow的技术架构以及深度学习领域常见的网络结构和相关理论,并结合图像、文本分析处理等多个实用的具体实例演示了如何使用TensorFlow实战深度学习开发,是一本内容翔实的TensorFlow开发指导书,强烈推荐!

    ——东方网力科技股份有限公司CTO 蒋宗文

     

    随着深度学习在语音、图像和自然语言理解等领域取得了巨大的技术进步,对于初学者而言,一本深入浅出、通俗易懂、融合基础理论和实战的入门书非常重要。

    近年来,TensorFlow广受业界追捧。因此,本书以此平台作为介绍深度学习的媒介,有利于读者快速地运用所学知识,融合到工程实践、科研或系统研发任务中去。

    另外,本书的一个主要特点还在于理论和实践的有机结合。本书较全面地介绍了深度学习的基础理论知识,还通过丰富的实例及代码为读者提供了在TensorFlow平台上进行实践的机会——这大大增加了培养读者学习兴趣和实战经验的可能性。书中给出的实例涉及图像处理、自然语言理解、对话系统、看图说话等。

    本书不仅适合广大本科同学以及研究生入门学习使用,也可以作为经验丰富的工程师或者研究人员的案头参考。

    衷心祝愿此书能够成为深度学习爱好者的良师益友!

    ——徐金安 博士

     

    毫无疑问,深度学习是近年来人工智能和机器学习领域热门的技术,在很多应用领域发挥着革命性的作用。同样毫无疑问,深度学习得以广泛应用的重要原因之一,是很多公司与学术机构推出了高效可用的深度学习开源框架,使人人都能够快速构建自己的深度学习模型。在众多深度学习框架中,TensorFlow出自深度学习重要推手的Google公司,甫一问世就得到大家密切关注。经过Google的几次密级改版,现在TensorFlow已经快速成长为深度学习优选开发平台。本书系统介绍了深度学习的基本思想和TensorFlow的实现方法,是深度学习快速上手和入门的好书。

    ——清华大学计算机系助理教授 刘知远


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