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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
X
  • 出版社: 电子工业出版社
  • ISBN:9787121330667
  • 版次:1
  • 商品编码:12287533
  • 品牌:博文视点
  • 包装:平装
  • 开本:16
  • 出版时间:2018-02-01
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:364
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    售后保障

    销售联盟京东公益友情链接
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    购买日期
    2018-02-08
    使用心得:可以的,速度快 ,我还是喜欢京东
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    购买日期
    2017-06-23
    使用心得:语音识别开始应用,职位需求缺口很大,我先学习一下。
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    购买日期
    2018-01-26
    使用心得:内容丰富,实用性强,值得推荐!
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    购买日期
    2017-03-23
    使用心得:一本忽悠人的科普读物,现在真是什么人都可以随便出书了。特来忠告一句,如果真的想学习的话,千万别进这个坑。首先从作者在一些细节上的说不清甚至错误,可以看出作者没有深厚的功底。自然在整体内容的选择上,没有体现出科学的体系,在原理上也说不清,讲不明。适合茶余饭后吹牛闲谈。最后,也是最严重的问题,作者抄袭了很多网上的资料和论文的内容,却没有引用出处,这是剽窃,是侵权。连基本的科学写作常识和道德都没有,这本书应该下架
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    购买日期
    2017-06-01
    使用心得:刚好领到券,因这书都是我喜欢的。一次奶四百多的书,只用了我,百多的钱,很实惠
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    购买日期
    2018-01-21
    使用心得:物流很快,内容深入浅出,值得买。
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    购买日期
    2018-01-10
    使用心得:关于这个方向买个了不少书,后面要好好看一下,希望能有帮助。
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    购买日期
    2017-03-14
    使用心得:包装很好,第一眼就看中了这本书。很前沿,刚刚到货就购买了,期待其中的内容
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    购买日期
    2018-01-18
    使用心得:这本书确实不错,内容充实,思想丰富,很值得购买
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    购买日期
    2018-01-11
    使用心得:通俗易懂,比翻译书要好,从使用角度出发,不错

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    精彩书评

    终于等到这本TensorFlow技术书的升级。这本书和其他介绍技术框架的书不太一样,它从深度学习简介开始,一点一点深入到TensorFlow的使用,同时把算法和框架的使用结合起来,让读者在了解框架的同时,还能够更深入地了解深度学习算法的原理。示例代码注释详尽,语言风格通俗易懂,算法介绍由浅入深,可谓是难得的好书。

    ——冯博   TalkingData 数据科学家

     

    本书由浅入深,介绍了TensorFlow在典型场景中的应用实践,提供分布式训练等大量实例,是TensorFlow开发者和深度学习爱好者的优选参考资料。

    ——陈迪豪   第四范式先知平台架构师

     

    Google的每一次技术发布,都会成为万众瞩目的焦点。TensorFlow从开源到现在,已经吸引了众多开发者、机器学习爱好者、科研和企业用户贡献代码,新功能如雨后春笋般出现,迭代周期之短,响应速度之快,业界少有。其独特的张量(Tensor)和图(Graph)构建算法模型的方式让人耳目一新,给模型设计者更大的自由度。TensorFlow的入门学习资源也琳琅满目,让人无从选择,《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》这本书,从基本概念到完整模型,从抽象理论到工程实现,涵盖了图像、文本领域的常用方法,以及可视化和分布式计算等高级主题,相信开卷之后大有裨益,助力开发者完成产品级应用落地。

    ——赵永科   阿里云资深研发工程师

     

    Google的深度学习开源方案TensorFlow近年来在人工智能领域被广泛使用并大放异彩。本书不仅对深度神经网络的底层技术做了讲解,还提供了TensorFlow在图像处理、语义理解、性能加速、数据可视化等方面的实战案例,浓缩了大量开发知识和实践经验,是一本非常有参考价值的TensorFlow中文著作。

    陈运文   达观数据董事长兼CEO

     

    TensorFlow作为主流的深度学习框架,已经被积极地应用于各类商业产品中,成为机器学习工程师必须了解的知识。本书不仅介绍了深度学习的发展及应用,还提供了环境搭建教程及实际问题的解决技巧。本书避免了晦涩数学公式所带来的负担,通俗易懂。建议想要入门并了解深度学习理论和应用的朋友们阅读!

    ——赵越   普华永道高级数据科学家

     

    本书作者以美国知名大学读研的学识、Google全职算法专家的经验,从0到1系统地讲解了深度学习以及非常受欢迎的深度学习框架TensorFlow的相关知识,提供了多种场景的应用实例,是深度学习应用领域的代表性作品。

    ——向光   北京数问科技有限公司创始人、CEO,

    Carnegie Mellon University计算机博士


     

    这是一本关于TensorFlow实战的书,通俗易懂,深入浅出,强烈建议大家持卷品读!

    ——唐建   蒙特利尔大学深度学习算法中心助理教授


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