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Python机器学习实战
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      Python机器学习实战
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      • 出版社: 科学技术文献出版社
      • ISBN:9787518938087
      • 版次:1
      • 商品编码:12289823
      • 包装:平装
      • 开本:16开
      • 出版时间:2018-02-01
      • 用纸:胶版纸
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        购买日期
        2018-03-21
        使用心得:这本书比较适合有基本 Python 经验的用户阅读。和其它类似书籍相比,第一次看到有完整讲述人脸识别、身份证识别如何实现的,还有很多Python 项目开发实际经验和编程技巧,很实用

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        精彩书评

         

        认识裔隽十六年了,他总是像大男孩一样,对世界饱含兴趣,对生活满是热情。他原本是念心理学的,这些年干过银行业务、电商管理、支付技术等。他喜欢背着“国家地理”的帆布包,记录城市,记录山川,记录点滴生活。他深谙硅谷管理风格,工作中幽默风趣,无论时世多么艰难,有他在,总是欢声笑语。他对很多领域的热爱远超出了一般专业水准,因此同事们喜欢亲切地叫他“裔大师”。

        两周前,在一次公司内部大会后,裔大师兴奋地递给我一本书,说他们写了本有关机器学习的技术书,请我作序。我当时吃了一惊。虽然我知道他和数据中心的同事进步很快,过去几年取得了骄人的成绩,绝对值得整理分享,但每天繁重的加班让他们所剩的业余时间无几,应全部交给睡眠才是,或许还不够。

        但初略拜读后,我开始明白他们为什么要牺牲宝贵的睡眠时间,来憋出这么一本“经验手册”。

        一是大数据和机器学习对支付、对金融,乃至未来几乎一切产业,都太重要了,是当代提升产业、撬动变革的法门。正因为如此,在几乎所有论坛、每天“朋友圈”、茶余饭后,大家都在谈论人工智能的话题。但平心而论,大多数谈话或文章,说的都是AI未来的意义,往往沉迷于科幻般的讨论和想像,其中不少人可能还是“叶公”,而真正能够亲手打造实用应用系统的人并不多,我们太需要“know-how”这方面的知识技能和经验。我认为,这正是本书努力的目标。

        二是大数据机器学习等新兴技术需要工程师的热情分享。现代支付就是技术嬗变的产物,由早期的数据库和OLTP发端,到互联网和移动技术,而当今大的驱动力来自大数据、机器学习和云计算。我一直认为,技术获得和提升的路径,从来就不应该是团队的闭门造车,也不靠高人的山间开悟,而应是业界热情分享,相互切磋。越乐于分享,就越多被分享;越乐于切磋,也就越容易打磨进步。我想,这就是本书写作的动力源泉。

        裔大师团队把汇付过去五年以来在这方面的工作,尤其是风险管理、客户画像、精准营销等成功案例,甚至是开发的全新方法论,很好地总结分享给了读者。在书中,我看到了他们团队的激情和快乐,正是这样一种激情快乐,使得他们迅速能取得业界领先的成就。

        当然,就像很多应用技术类的书籍,由于实效性要求,对文字推敲来不及做过多追求。这可能是后续需改进的地方。但瑕不掩瑜,我相信本书会帮助和启迪很多业界朋友,也会促使作者更加勇攀高峰,把新金融变得更加智能。

        是为序。

        周晔
        汇付天下有限公司董事长兼总裁

         

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