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强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现
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强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现
冯超

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      精彩书评

      近年来强化学习在学术界和工业界都受到了极大关注,很多工业界的巨头都在不断探索强化学习的实际应用。滴滴出行作为全球大的移动出行公司,已经把强化学习应用到多个业务场景中,帮助用户和司机解决出行问题,构建城市智慧大脑。本书介绍了强化学习的经典算法及近年来发展中的一些卓越成果,同时将理论联系实际,深入分析了这些算法的具体实现。作为一本内容丰富的强化学习科普书籍,希望无论是强化学习领域的初学者还是有经验的研发人员,均可从书中得到收获。

      —— 王征,滴滴出行AI Labs时空数据组负责人

       

      本书的特色之一是紧跟强化学习技术发展的前沿,从基于值函数的算法、基于策略梯度的算法,一直介绍到生成对抗模仿学习算法,内容涵盖了近年来深度强化学习研究的众多突破性算法;特色之二是结合开源的深度学习框架TensorFlow、强化学习仿真框架Gym及在这些框架上实现的算法集合Baselines,针对性地讲解了核心算法的代码实现,出色地将算法理论和实践结合起来。对强化学习领域的科研人员而言,这是一本不可多得的优秀读物。

      —— 章宗长,苏州大学副教授

       

      机器学习特别是强化学习,是近年和将来的学术研究重点,也是业界热点问题。本书作者通过对强化学习的概述和用Python实现的具体实例的讲解,为读者指明了一条通过编程理解和实践强化学习算法的道路。本书适合刚开始接触强化学习的初学者入门或者有经验的从业者巩固和借鉴。

      —— 李可,美国微软公司高级数据科学家

       

      这几年,机器学习因为深度学习的突飞猛进有了激动人心的进展,强化学习技术由于建模和环境的互动及延迟的反馈获得了较高的学术地位。本书全面而实用,对强化学习感兴趣的朋友来说是难得的教材。

      —— 吴双,依图科技研究科学家

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