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智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统
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智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统
X
  • 出版社: 电子工业出版社
  • ISBN:9787121346637
  • 版次:1
  • 商品编码:12403162
  • 品牌:博文视点
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2018-07-01
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:332
  • 字数:457000
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    售后保障

    销售联盟京东公益友情链接
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    购买日期
    2019-08-19
    使用心得:一直都在京东买书,物流快、服务好、种类齐全。
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    购买日期
    2019-08-21
    使用心得:一直都在京东买书,物流快、服务好、种类齐全。
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    购买日期
    2018-10-12
    使用心得:在京东上购物好几年了,几乎没怎么主动评价过,都是为了得到京豆而评价的,但这次不一样,当我把这本书70%看完的时候,我一定决心一定要评价下,给大家一个真实的参考:让你轻松入门深度学习,把深奥的东西描述的浅显易懂而又文艺又有哲理,但各个知识点又都能覆盖到,很佩服作者的功底,强烈推荐,书真得很好,非常感谢作者!
    ()
    购买日期
    2018-10-25
    使用心得:快速入门用起来不错,加上jenkins就更好了
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    购买日期
    2019-07-03
    使用心得:京东买书就是方便,比书店便宜多了,希望活动常搞
    ()
    购买日期
    2017-06-25
    使用心得:看了看开头和结尾,感觉讲的很好。本人有springboot基础,有spring cloud的实际开发经验(大神部署的)。去年五月开始接触微服务、springboot、spring cloud,犹豫以前没有这方面的经验,在国内还不是太流行,所以一度以为这三个概念都是一个东西,直到后来自己用springboot单独部署了一个项目。所以可以这样理解这三者的关系:springboot是个开发框架,它可以分别开发一个大项目按照某些功能划分成的子项目,这每个子项目都是用springboot框架开发的,每个子项目都是一个微小的服务,他们统称为微服务,springcloud把这些用springboot开发的微服务统一组合部署起来,相当于是一个管理者。这三个概念组合在一起是这种关系,当然他们可以单独存在,没有必然的依赖关系。好像扯远了?,其实这本书不适合新人阅读,它涉及到了集群之类的概念,还要有springboot的基础(这个东西非常容易上手,作者也提出了)。对于有些经验的开发者来说确实是一本很优秀的参考学习资料,能够解决开发过程中的很多疑问,开阔眼界,17年刚出版的,看到的朋友赶紧入手。字数满了?
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    购买日期
    2019-06-21
    使用心得:听过张开涛,是京东的,也是一个~群里的人,刚才翻了一下,发现有好多看不懂的╯▂╰,可能还是知识储备不够吧,我安排下时间慢慢去学它
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    购买日期
    2019-05-03
    使用心得:京东买的书,质量好,又优惠,怎么忍得住。初学java,好几年的开发经验,肯定不能买语法书。
    ()
    购买日期
    2019-06-22
    使用心得:书籍很好,送货很快,都有塑封包装,图书只在京东购买,活动购买的还挺划算的
    ()
    购买日期
    2019-07-03
    使用心得:挺好,这个原价真买不下手,还好京东有活动,基本书都在京东上买了

    商品评价

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    精彩书评

    本书是对AIOps的深度细化和技术补充,相关实践可落地,很有说服力。

    —— 萧田国  高效运维社区发起人 AIOps标准及白皮书发起人

     

    AIOps是运维领域的极大热点,本书对底层技术进行详细分析,并结合微博场景提供大量实战案例,非常有参考价值。

    —— 裴丹 清华大学计算机系长聘副教授 青年千人 美国AT&T研究院前主任研究员 智能运维算法专家

     

    本书作者对智能运维技术体系进行全面梳理,完整呈现从思路到工具再到实践的全过程。

    —— 王鹏云  多盟联合创始人  蓝色光标技术创新孵化中心总经理

     

    本书从大数据技术讲到AI运维,详细介绍实施智能运维依赖的基础设施和架构技术,兼具参考性与实操性。

    —— 梁定安  腾讯运维技术总监 专家工程师

     

    本书可作为运维工程师提升运维水平的重要参考,也可作为通过运维+AI向自动化智能运维发展的依据。

    —— 钟华  美团打车技术研发部负责人

     

    本书介绍异常检测、根因分析、时序预测等智能运维实践经验,并梳理了其两大基石:大数据和机器学习。

    —— 饶琛琳  日志易产品总监  前新浪微博系统架构师

     

    从运维平台大数据处理到架构设计原理,再到AIOps相关模型和算法,将智能运维工程架构与算法实践完美结合。

    —— 陈晓峰  火币集团副总裁

     

    本书系统介绍大数据采集、存储、处理、计算及策略应用各环节,并以微博监控为案例展示了监控平台建设实践。

    —— 陆沛  滴滴打车SRE团队负责人 技术专家

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