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分布式机器学习:算法、理论与实践
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      精彩书评

        近几年,机器学习在许多领域取得了前所未*的成功,由此也彻底改变了人工智能的发展方向,引发了大数据时代的到来。其中*富有挑战性的问题是由分布式机器学习解决的。所以,要了解机器学习究竟能够带来什么样前所未*的新机遇、新突破,就必须了解分布式机器学习。
        相比较而言,机器学习这个领域本身是比较单纯的领域,其模型和算法问题基本上都可以被看成纯粹的应用数学问题。而分布式机器学习则不然,它更像是一个系统工程,涉及数据、模型、算法、通信、硬件等许多方面,这更增加了系统了解这个领域的难度。刘铁岩博士和他的合作者的这本书,从理论、算法和实践等多个方面,对这个新的重要学科给出了系统、深刻的讨论,对整个机器学习、大数据和人工智能领域都是很大的贡献。我看了这本书受益匪浅。相信对众多关注机器学习的工作人员和学生,这也是一本难得的好书。
        ——鄂维南  中国科学院院士,美国数学学会、美国工业与应用数学学会会士
        普林斯顿大学、北京大学教授,北京大数据研究院院长

        如果说人工智能技术将造就人类的未来时代,那么作为人工智能的核心支撑,机器学习将会像电力一样无处不在。如何让机器学习技术在业界的大规模任务中更充分地发挥威力,则成为热议的话题,目前更主流的解决方案是分布式机器学习。分布式机器学习并非分布式处理技术与机器学习的简单结合。一方面,它必须考虑机器学习模型构成与算法流程本身的特点,否则分布式处理的结果可能失之毫厘、谬以千里;另一方面,机器学习内含的算法随机性、参数冗余性等,又会带来一般分布式处理过程所不具备的、宜于专门利用的便利。
        值得一提的是,市面上关于机器学习的书籍已有许多,但是分布式机器学习的专门书籍还颇少见。刘铁岩博士是机器学习与信息检索领域的国际著名专家,带领的微软亚洲研究院机器学习研究团队成果斐然。此次他们基于分布式机器学习方面的丰富经验推出《分布式机器学习:算法、理论与实践》一书,将是希望学习和了解分布式机器学习的中文读者的福音,必将有力促进相关技术在我国的推广和发展。
        ——周志华 欧洲科学院外籍院士,ACM / AAAS / AAAI / IEEE / IAPR 会士
        南京大学教授、计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长

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