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智能问答与深度学习
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智能问答与深度学习
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  • 出版社: 电子工业出版社
  • ISBN:9787121349218
  • 版次:1
  • 商品编码:12479014
  • 品牌:博文视点
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2019-01-01
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:268
  • 字数:394000
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    售后保障

    销售联盟京东公益友情链接
    ()
    购买日期
    2018-11-04
    使用心得:书本缺页严重,发现四五处存在空白的
    ()
    购买日期
    2018-11-04
    使用心得:caffe实战首选吧,很多深度学习模型实战。
    ()
    购买日期
    2018-05-31
    使用心得:先不说书的内容,第一页的油污,大概有十几页都有,最后一页还有泥巴。
    ()
    购买日期
    2018-11-04
    使用心得:这本书是别人推荐的,还没开始学,看样子不错。
    ()
    购买日期
    2018-11-01
    使用心得:只看了一部分,感觉一般般。没有之前买的tensorflow讲的明白。感觉没有讲清楚caffe的本质和特点及用法。糊里糊涂,还是不太用的感觉……不太推荐呃……
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    购买日期
    2018-03-12
    使用心得:一本正经的的贴训练日志。名副其实的浪费纸张。这书的水平。能贴那么长的训练日志,作者自己心里有点b数吧。
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    购买日期
    2018-04-24
    使用心得:书评:个人认为,tf入门,或者说是tf相关书籍中最好的一本,唯一缺点是pyrhon2。第一版也买了,开始觉得不好(印刷质量一般,味儿特别大,加上代码是python2的),后来越看越觉得作者写得非常用心,尤其是注释真的很走心。第二版的更新给一万个好评,代码示例里面更新了很多细节问题。 再说一分理由:京东总给我送严重破损的书。是不是以前送过几次破书,看我没退货,就用大数据给我标记了一个可以送破烂货的标记???今年的新书,我不信一路成这样了?2016年在京东买了40本左右的书,就有一本稍微折角,17年下半年到现在买了80多本了,外观明显破损的有30本(各种奇葩划痕,严重的摩擦痕迹等等,根本不可能是运输中造成的)。给京东个呵呵吧
    ()
    购买日期
    2018-11-03
    使用心得:花了一下午时间,看完这本《极简区块链》,一本AI翻译的书。讲述了区块链技术的出现,发展及展望。不知是不是翻译得不太行,读下来专业性很强,比较吃力。web2.0交互时代带来了大数据和云计算的发展,也带来了网络安全的隐患。区块链最大的特色的就是去中心化和解决了单点安全问题和信任危机。 给未来信息和交互提供了无限的空间。在经济的推动下,发展总是比我们想象的更快。 对于没有任何计算机基础的,不推荐阅读。
    ()
    购买日期
    2018-10-29
    很适合入门级读者群2018-10-29 21:01:36
    使用心得:很适合入门级读者群
    ()
    购买日期
    2018-11-02
    使用心得:听说要超过十个字 我觉得这规矩很傻 东西可以就可以嘛 书评谁写京东啊 肯定写豆瓣去啊

    商品评价

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    精彩书评

    ——王小川,搜狗CEO——

    本书不是简单地罗列算法,而是指向了如何让计算机处理语言这样一个至有挑战性的话题,以至终构造一个问答系统为目标,充满了好奇和实践精神,是陪伴你学习人工智能和语言处理难得的好书。


    ——刘瑞芳,北京邮电大学模式识别实验室副教授——

    对于大数据时代的文本分析,读这一本书就够了。本书由浅入深,从经典方法讲到深度学习,以智能问答系统的建设为目标,涵盖了文本处理发展历程中各个里程碑式的方法。无论哪种语言,只有机器能够“理解文本”,才有可能通过图灵测试,希望本书能够促进该领域的快速发展。


     ——Leo Zhou,智言科技CEO——

    2018 年是人工智能的大元年,机器视觉、智能语音、自然语言理解、深度学习、区块链等原本晦涩的技术术语涌入公众视野,各种信息、软文随着媒体的大量宣传变得似乎触手可及。我们可以预见未来10 年中国的人工智能将实现井喷式的增长,创业的浪潮也将推进各类AI 应用场景的落地,并塑造、培养数以万计的AI 人才。本书聚焦智能问答,在信息碎片化时代帮助读者梳理自然语言理解、机器学习、深度学习的学习逻辑,让读者更容易理解各类语义模型和算法背后的原理。希望本书能够帮助读者深入到聊天机器人的学习中。



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