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机器阅读理解:算法与实践
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    精彩书评

    现在市面上完整介绍机器阅读理解算法研究与应用现状的书籍非常少见,相关的中文资料更是少之又少。我们团队的朱晨光博士在机器阅读理解领域深耕多年,并曾在多项国际竞赛中带领团队夺得冠军。他写这本书的目的就是将机器阅读理解的真实面貌展现给读者。书中既有对新研究成果的详细介绍,也有他对机器阅读理解未来发展方向的思考。希望本书能够启发各位读者为实现人类水平的机器阅读理解共同努力。

    ——黄学东博士,微软公司人工智能首席技术官

     

    晨光的这本书系统地介绍了机器阅读理解领域的关键技术、取得的进展,以及存在的问题。相信读者读完本书后,会对这一领域的研究及应用有一个比较清晰的认识。

    ——杜子德,原中科院计算所研究员,现任中国计算机学会秘书长 

     

    本书作者具有在清华大学和斯坦福大学学习深造的教育背景以及在国际一流IT企业进行相关研究的丰富经历,曾带领团队取得斯坦福大学对话式问答竞赛(CoQA)、斯坦福问答数据集评测(SQuAD 1.0)、AI2 科学问答比赛(ARC)冠军的佳绩,这使本书具有理论方法与一线实战经验兼备、知行合一的显著特点,卓尔不群。目前机器阅读理解研究方兴未艾,本书正当其用,相信一定会受到读者的欢迎。
    —— 孙茂松,清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长


    最近几年是自然语言处理,特别是机器阅读理解的黄金时代。这个领域的快速发展很可能取得许多我们以前无法想象的成就。我相信从初学者到机器阅读理解专家都会喜欢这本书,因为它很全面,而且以易于理解的方式解释了其中各种复杂的概念。我强烈推荐这本书!
    —— Quoc Le,谷歌大脑首席科学家


    本书以精练的文笔和详细的实例深入浅出地介绍了机器阅读理解的自然语言处理基础知识、多种模型架构及其在实际应用中的过程与挑战。作者还分享了他在机器阅读理解方面的领先研究成果和对未来发展方向的深入思考。特向从事自然语言处理,尤其是机器阅读理解工作的学生、研究者和工程师热忱推荐此书。
    —— 曾南山,微软公司合伙人、语音和对话研究组负责人


    我喜欢这本书:它对初学者和长期研究人员都有帮助,可以用于教学、科研,乃至自主学习和尝试。感谢这本书的出现,希望你也会因为它爱上人工智能和自然语言处理。
    —— 蒋朦,圣母大学计算机科学与工程系助理教授、数据决策实验室主任

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