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深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台
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    精彩书评

    自动化机器学习是未来人工智能的一个重要发展方向,值得我们关注和学习。本书作者王健宗博士是机器学习方面的资深研究者和实践者,在本书中,他不仅讲解了AutoML的基础理论知识,还详细分析了近几年AutoDL方面前沿的算法和技术,提供了很好的方法与思路参考。想要系统研究AutoML并把握其新技术趋势的读者,本书不容错过。

    —杨强 IEEE Fellow/IAPR Fellow/AAAS Fellow/ACM杰出科学家/

    微众银行首席人工智能官/香港科技大学计算机与工程系教授

     

    人工智能技术将会重塑很多行业,而人工智能的自动化将极大地加速这一进程。本书作者王健宗博士是人工智能领域的知名专家,兼具深厚的理论功底和丰富的实践经验,一直致力于让AI无处不在。他的这本专著深入浅出地总结了人工智能自动化的基本理论、框架和技术,对研究和应用人工智能自动化的专业人士和初学者来说都是一本不可多得的参考书。

    —俞栋 腾讯AI Lab副主任/西雅图人工智能实验室负责人

     

    AutoML可以使机器学习的调参建模流程实现自动化,大大降低机器学习的门槛,让用户在没有丰富机器学习经验的情况下也能开发机器学习模型,大大缩短创建模型的时间。王健宗博士的这本书不仅非常系统、深入地讲解了AutoML和AutoDL的理论知识和核心技术,而且给出了具体的工程实践方法。对于想学习AutoML和AutoDL技术或搭建自动化机器学习平台的读者来讲,本书有很大的参考价值。

    —李晓林 美国佛罗里达大学教授/

    同盾科技副总裁兼人工智能研究院院长


    自动化机器学习探索一种“学习的学习”模式,既是国际学术界热点研究问题,也是工业界急需的核心技术。本书是国内AI专家王健宗博士在实践中摸索出的自动化机器学习理论、方法与系统框架,具有极高的学术和应用价值。

    —陈为 教授/博导/浙江大学计算机学院副院长

     

    AutoML在机器学习的发展过程中一直是研究者的梦想,让模型的超参数甚至模型结构本身就可以通过学习过程自动探索到优解。王健宗等著的这本AutoML专著涵盖自动化特征工程、自动化超参优化,以及神经网络架构搜索等前沿技术方法。从理论和实践双重维度,对自动化机器学习做了全面介绍,对工程实践也有很好的指导意义。

    —李磊 字节跳动人工智能实验室总监

     

    AutoML的概念于2012年由学术界提出,当时的目的是解决编程时人工调校参数的问题。在谷歌、微软等公司的大力推动下,目前AutoML的研究越来越深入,应用越来越广泛。AutoML可以帮助选择模型并选择超参数,成为机器学习和AI自动化和平民化的重要方向。王博士的这本书填补了AutoML中文图书的空白,从理论与实践的双重维度,对AutoML和AutoDL的入门知识和进阶知识做了全面介绍,值得一读!

    —陈继东 蚂蚁金服ZOLOZ全球可信身份平台负责人/资深数据专家

     

    AutoML是当前AI领域的前沿方向之一,由谷歌等巨头引领,让深度学习的使用更趋自动化、民主化,是降低机器学习门槛的一大利器。王健宗博士查阅并解读了近百篇论文,详尽介绍了前沿的AutoML算法和技术,本书堪称打开AutoML和AutoDL深入学习之门的神奇钥匙。

    —杨静 新智元创始人兼CEO

     

    如今,自动化机器学习技术已经风靡全球。模型选择、特征工程、调参等工作自动化之后,普通民众学习AI以及专业人士运用AI的效率得到了极大提升。王博士既是奋斗在科研一线的AI专家,又是大型金融集团科技公司的AI项目负责人,理论与实践能力均炉火纯青,写这本书再适合不过。相信很多人能从本书中受益。

    —周磊(July) 七月在线创始人兼CEO


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