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机器学习:原理、算法与应用
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    精彩书评

      全面系统,理实结合,深入浅出,雅俗共赏。涵盖机器学习与深度学习的主流方法与理论,紧密结合工程实践与应用。自成体系,包括数学基础、核心概念、主要算法、开源代码和典型实战方案。适合广大技术人员入门提高。
      ——纽约州立大学石溪分校计算机科学系任终身教授,哈佛大学数学科学中心教授 顾险峰

      本书从机器学习相关的基础数学知识入手,到经典机器学习算法的理论推导实践,再到深度学习相关的卷积神经网络、生成式对抗网络和强化学习,帮助读者快速建立起系统性的机器学习知识体系,化繁为简全面掌握机器学习核心知识。相信本书会为各位读者的学习和研究工作带来帮助。
      ——Yi+AI联合创始人 & CTO,前阿里巴巴和百度IDL深度学习算法专家 刘彬

      本书全面覆盖传统统计学习与深度学习的主要算法,使读者既能总览机器学习算法以知其全貌,又能观算法历史沿革而知其得失。书中内容从数学出发,经算法描述,到代码实现,完整呈现了这些方法的来龙去脉,是引领读者从学算法到用算法、写算法的一座桥梁。
      ——清华大学博士,Xilinx工程师 张振

      人工智能技术人才的培养,离不开高质量的机器学习书籍。本书从基础的数学理论出发,扩展到经典理论算法,以及非常前沿的深度学习相关算法,层层推进,形成系统化技术体系;同时,深入代码细节和理论细节,让读者知其然,同时知其所以然。因此,这是一本不可多得的适合人工智能技术相关人才学习的书籍!
      ——清华大学博士,北京清微智能科技联合创始人 & CTO 欧阳鹏

      本书作者依靠自己深厚的积累,使他得以同时具有学术界扎实的理论功底和工业界丰富的实践经验,引导大家深入浅出的从算法、开源代码实现,以及解决工业实际问题各个角度,进行了全面、系统、深入的讲解。本书是一本难得的适合各种不同层次读者,由浅入深全面掌握机器学习知识的优秀教材。
      ——谷歌机器学习开发者专家 李卓桓

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