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移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
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    精彩书评

    誉声和我结缘甚早,是一位很严谨的工程师;本书初稿曾经让我先览,此书技术深入,我也从书中学习了一些崭新技术。我身居中国台湾,非常惊喜大陆的科技出版的蓬勃和百花齐放。我们需要各式各样的书籍,需要各个专精领域的朋友分享他们的精华知识,这是读者的大福气。

    ——侯捷,著名C++技术专家 

     

    这本书全面介绍了移动平台神经网络实战的相关知识,书中既介绍了主要算法原理和模型,又介绍了相关的工程实践。在介绍了TensorFlow Lite、ARM指令集等相关知识后,本书进一步介绍了针对移动设备的模型优化,同时覆盖了NN API、Core ML两大移动平台的机器学习框架知识。

    ——顾仁民,谷歌资深软件工程师


     这是第一本系统介绍深度学习模型在移动端部署的中文书籍,本书从算法和ARM硬件上的实现两个方面介绍了提高在移动端部署深度学习模型性能的多种方法,并且给出了许多实用的参考用例,同时介绍了业界常用的多种移动端深度学习部署平台使用方法,是一本非常适合初学者的实用深度学习入门书籍。

    ——刘文志(风辰),华为高级技术专家


    人工智能的爆发得益于硬件、软件与应用技术的进步,而向端侧迁移是人工智能发展的新趋势,未来数以千亿、万亿计的移动硬件的嵌入式、智能化将成为主流。本书的出现恰逢其时,它主要讲解如何基于典型的ARM硬件平台开发实现高性能的深度学习系统,并针对V8体系架构裁剪实现一个适用于移动平台的深度学习框架,是一本非常实用的嵌入式人工智能开发图书。

    ——陈炜,ARM中国教育生态部总监


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