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MATLAB机器学习:人工智能工程实践(原书第2版)/智能系统与技术丛书
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      精彩书评

      随着机器学习和深度学习技术的迅猛发展,各种开发设计工具层出不穷。在众多可供选择的工具当中(包括像Python、TensorFlow这样的开源工具),MATLAB在科学工程领域一直保持着独特的地位,是科学工作者和产品设计师开发机器学习应用的可靠工具。主要原因在于以下三个方面:

      MATLAB已经在科学和工程数据分析方面得到广泛的应用,是科研和工程工作者做数据分析的得力助手。

      MATLAB提供的工具箱涵盖众多应用领域,包括计算金融、图像处理和计算机视觉、计算生物学、无线通信、汽车、航空航天和制造、自然语言处理,等等。

      MATLAB提供AI开发的完整流程,包括数据产生、数据采集、数据预处理、特征工程、AI算法开发、系统设计、系统部署,以及整合测试,可让行业专家快速掌握AI技术开发和产品设计的各个环节。

      在MathWorks公司工作的16年中,我读过不少介绍MATLAB的图书,也浏览过很多关于机器学习方面的图书,但我感觉本书是为数不多的能真正把MATLAB的内在优势和机器学习的具体应用紧密结合,从解决问题的角度系统化地讲解相关知识的书籍之一。本书的内容完整地展现了MATLAB在机器学习中最重要的功能和最有效的使用方式。作者以科研工作者所习惯的“问题—方法—步骤”的思维方式来解释每一个应用实例,既容易理解又有实用性。

      本书译者陈建平拥有20多年的MATLAB的实战经验,对MATLAB的核心技术和应用技巧了如指掌。在MathWorks公司工作的11年中,他为很多应用领域的客户遇到的技术问题提供过很多解决方案。最近几年他致力于大数据和机器学习的应用,积累了丰富的实战经验和案例。他的翻译为这本书注入了新的价值。

      不论你是行业专家,还是数据分析师,抑或是刚入门的机器学习爱好者,MATLAB应该是你学习、研究和开发机器学习应用的必备工具,而本书应该是你用MATLAB开发机器学习的重要指南。

       

      赵志宏

      MathWorks全球产品市场经理

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