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深度实践OCR:基于深度学习的文字识别
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    精彩书评

    本书系统介绍了OCR的各类方法,既包括图像预处理、数据生成与增强、文字检测与识别等基础内容,又有与神经网络和目标检测相结合的进阶内容。作者团队在学术研究和产业应用方面的经验都非常丰富。

    ——田值 FCOS/CTPN模型作者 


    随着深度学习的广泛应用,OCR技术历久弥新,最近几年取得了脱胎换骨的进展。阿里巴巴本地生活提供了各种线上线下融合的场景,催生了如菜单识别、小票识别、招牌识别、包装文字识别等富有生活味道的需求,对 OCR 技术提出了新的挑战。本书将OCR 的前沿理论与行业应用深度结合,能帮助读者更好地理解和掌握前沿的OCR 技术。

    ——李佩 阿里巴巴本地生活研究院高级总监 


    作为系统性讲解OCR的专业书籍,本书汇集了阿里本地生活研究院技术团队对深度学习领域OCR的理论研究和实践经验,可读性和实操性俱佳,是相关专业学生和从业者不可多得的一本工具书。

    ——魏秀参 旷视南京研究院院长 


    文字识别改变内容的表达和交互方式,是各行业信息化和数字化的基础,在多媒体内容理解、人工辅助驾驶、无障碍信息交流等方向都发挥着不可或缺的作用。本书讲解了文字识别技术的理论和方法,兼顾入门读者和进阶读者的需求。同时,书中分享了大量应用案例和实战经验,能帮助读者实现AI场景落地。

    ——王永攀 阿里达摩院读光OCR负责人 


    相较于图像信息,文字信息更加直接、易用。识别图像中的文字,是很多AI应用的非常关键的一步。本书不仅包括文字识别相关的理论和算法,还包括很多技术落地方面的实践和应用,帮助图像算法工程师少走弯路,快速学习。

    ——邵杰 字节跳动AI实验室资深研究员 


    图像识别是计算机视觉领域非常重要的研究方向,传统的机器学习方法主要关注图像内容的挖掘,如果能够识别出图像中的文字,对于图像的理解和后续的应用都有非常大的帮助。本书不仅讲解了机器学习和深度学习的基础知识,阐述了文字识别的相关理论和算法,更重要的是,还给出了技术实践和应用,可以帮助图像算法工程师快速学习和落地文字识别系统。

    ——邵浩  狗尾草人工智能研究院院长

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